ÂGE BIOLOGIQUE : L’IA et 5 gouttes de sang suffisent

Mais quel est l’âge réel de votre corps ? Cette équipe d’Osaka promet un moyen simple de le connaître avec ce modèle d’intelligence artificielle et 5 gouttes de sang seulement... et la promesse d’un home-test rapide d’ici quelques années. Ce développement, présenté dans la revue Science Advances, basé sur un petit échantillon de sanget le dosage de 22 stéroïdes clés, permet bien de calculer l’âge biologique.
L’âge biologique, plus que l’âge chronologique, devient la métrique de l’âge référence en santé, cependant, il est toujours impossible de le calculer au cabinet du médecin ou en service de soins primaires. Certains patients « vieillissent » plus vite que leur âge chronologique, d’autres défient le vieillissement. Ces scientifiques japonais ont développé un outil diagnostique pour quantifier cette différence, basé sur l’entrée des niveaux des hormones stéroïdes dans un modèle basé sur l'intelligence artificielle (IA).
5 gouttes de sang et 22 stéroïdes clés
ainsi que la mesure implicite de leurs interactions, suffisent à apporter cette évaluation extrêmement précise de la santé, nécessaire à sa gestion, à une prévention plus précoce et à des interventions de précision.
« Le vieillissement ne se résume pas au nombre d'années vécues », insiste l’un des auteurs principaux, le Dr Qiuyi Wang : « le vieillissement est façonné par la génétique, le mode de vie et d’autres facteurs environnementaux. Les méthodes traditionnelles d'estimation de l'âge biologique s'appuient sur des biomarqueurs généraux, tels que la méthylation de l'ADN ou les taux de certaines protéines. Cependant, ces approches négligent souvent les réseaux hormonaux complexes qui régulent l'équilibre interne de l'organisme ».
Prendre en compte les hormones, c’est aussi prendre en compte l'homéostasie, nécessaire à un vieillissement en bonne santé.
L’étude se concentre donc ici sur les hormones stéroïdes, qui jouent un rôle crucial dans le métabolisme, la fonction immunitaire et la réponse au stress. L'équipe a développé un système basé sur un réseau neuronal profond prenant en compte les voies du métabolisme des stéroïdes, ce qui en fait le premier modèle d'IA basé sur les interactions de différentes molécules de stéroïdes. Au lieu d'examiner les taux absolus de stéroïdes, qui peuvent varier considérablement d'un individu à l'autre, le modèle examine les ratios de ces stéroïdes, ce qui permet une évaluation plus fine et mieux personnalisée de l'âge biologique.
- Testé sur des échantillons sanguins de centaines de participants, le modèle confirme que les différences d'âge biologique ont tendance à se creuser avec l'âge chronologique, ce qui reflète la variabilité des vitesses de vieillissement, d’un sujet à l’autre ;
- le cortisol, ou hormone stéroïde du stress apparaît comme un marqueur clé de l’âge biologique : lorsque le taux de cortisol double, l'âge biologique est multiplié par environ 1,5. Cela confirme que le stress chronique accélère le vieillissement au niveau biochimique et que la gestion du stress est essentielle, pour le maintien d'une bonne santé à long terme.
Ce modèle d'âge biologique basé sur l'IA pourrait ouvrir la voie à un suivi de santé plus personnalisé. Les applications futures pourraient inclure la détection précoce des maladies, des programmes de bien-être personnalisés et même des recommandations de mode de vie adaptées pour ralentir le vieillissement.
Enfin, c’est un exemple de plus de l’intérêt et de l'application de l’IA en médecine et en santé, et en particulier, dans le diagnostic.
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