INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : L’équilibre nécessaire entre technologie et écologie

Des exemples de développement durable avec l'IA :

• les algorithmes de triage dans les services des Urgences soutiennent cet objectif car ils favorisent l'équité dans les temps d'attente et respectent ainsi un principe biomédical de justice. Ils permettent en effet une allocation des ressources avec un impact clinique optimal. En même temps, soulignent les experts, ces algorithmes sont programmés par des hommes, et les humains sont faillibles. En particulier, lorsque l’algorithme est basé sur l’apprentissage en profondeur, des données erronées au départ peuvent contaminer l'ensemble de la séquence, ce qui peut entraîner des résultats biaisés. Même dans un algorithme d'IA parfaitement conçu, l'efficacité - en termes de santé, de justice et de durabilité - dépend de son exécution humaine. Ensuite, les professionnels de santé conservent la responsabilité de la lecture et de l’application des résultats d'IA.

L’IA peut donc être, dans cette application, à la fois un avantage et un fardeau.

La mise en œuvre incorrecte d’un algorithme d'IA peut aussi causer du tort, soit par le biais d’une erreur médicale, soit par l’exacerbation d’inégalités ou encore par la production de déchets médicaux en excès.

• L'analyse de données texte est un autre exemple d’utilisation durable de l’IA. Cette technique prédictive qui permet de détecter les épidémies émergentes vise à mieux protéger la santé des populations. Une telle utilisation de l'IA peut aussi exploiter les données de symptômes et de transmission des infections pour fournir plus rapidement et plus largement des traitements. C’est un nouvel exemple de justice biomédicale. L’identification plus précoce des symptômes permet d’éviter l'impact carbone plus élevé d'une intervention médicale tardive, ce qui joue en faveur d’une l’économie des ressources. Mais là encore avec des limites, le système est réactif plus que proactif et les faux positifs et les faux négatifs peuvent compromettre sa fiabilité. Enfin, il existe le contre-argument selon lequel les traitements plus précoces réussis « grâce à l’IA » se traduisent aussi par plus de survie donc une utilisation accrue de ressources de santé ; cependant l’argument ne devrait pas être invoqué, car il est bien contraire aux objectifs de la médecine, de refuser de traiter sur la base de la seule utilisation des ressources.

• Le diagnostic et la recherche :  l’IA montre des avantages indiscutables dans les secteurs du diagnostic, en particulier des cancers, ces nouvelles techniques permettant de distinguer, au niveau moléculaire, des maladies différentes, en dépit de symptômes similaires. Ces algorithmes jouent également un rôle croissant dans la recherche biomédicale en facilitant la détection de mécanismes complexes et la recherche d'approches thérapeutiques plus ciblées Mais là encore, l’intervention humaine reste nécessaire.

Des exemples d’exploitation non durable de l’IA :

• L'édition de gènes qui a révolutionné la médecine dans de multiples domaines trouve ses limites avec ses applications esthétiques. Cette option purement cosmétique pourrait rapidement devenir un service commercialisé qui exacerbe les inégalités. Les experts relèvent que l’accès à ce type de procédures électives doit être équilibré avec leurs effets environnementaux.

• Les robots de soins qui fournissent une assistance pour le déplacement, certains soins ou simplement une compagnie peuvent conduire à des erreurs avec le risque de dommages pour la santé ou de décès. De là, ils peuvent entraîner une utilisation accrue des ressources de santé. Ces « care bots » réservés aux plus privilégiés font fi du principe de justice biomédicale. Ils nécessitent enfin d'énormes ressources pour leurs mises à jour et leurs remplacements. Ainsi, les experts en robotique médicale concluent que lorsque ces robots sont disponibles, ils devraient être utilisés, avec tout de même la conscience que cette forme d'IA est plus « à valeur ajoutée », qu'au cœur de la médecine...d’autant que les fonctions de nombreux robots sont exécutables de manière équivalente sinon meilleure, par des humains.

Ces exemples de développement et d'utilisation durables et non durables de l'IA illustrent le travail d’évaluation nécessaire de ces technologies, sur la base de critères de santé, de justice, de solidarité et de conservation des ressources. Alors que l'IA devient omniprésente dans les soins de santé, il y a une réticence sociétale à freiner et à repenser son utilisation.

Cependant, travailler à une utilisation durable de l'IA participera à une relation équilibrée et nécessaire entre la technologie et l'écologie.